安吉升客流一體機的優(yōu)勢：邊緣計算AI攝像機

　　1、低耗能、低維運成本。

　　傳統(tǒng)的客流計數(shù)系統(tǒng)是這樣運作的：IP攝像機耗費計算資源將視頻編碼后，繼續(xù)耗費帶寬資源把數(shù)據(jù)傳給AI計算主機，AI計算主機接手耗費資源產(chǎn)生YUV或JPEG照片給AI硬件計算單元(NPU)進行AI識別(inference)，視頻分辨率越大，識別的物種就越多，對于顯示適配器上的計算能量要求也更高，耗電量十分驚人。

　　安吉升客流一體機功耗小于5W，支持poe供電。安吉升客流一體機AI攝像機在源頭就讓NPU直接進行視頻識別，整體系統(tǒng)架構(gòu)更簡潔，運維的電力成本低，不占用帶寬，系統(tǒng)建設(shè)成本于是更經(jīng)濟。

　　2、低延遲、高準確率

　　傳統(tǒng)客流計數(shù)系統(tǒng)還有個致命缺點，就是一系列的計算延遲，包含視頻譯碼延遲、AI識別延遲、物種追蹤算法及行為偵測延遲等。視頻譯碼的部分，以H.264壓縮格式為例，會有2～3幀的解碼成像延遲，導(dǎo)致行為偵測后的警報發(fā)報會延時到200～300毫秒(ms)以后。AI主機進行10次識別，整體延遲會達到639毫秒，而這還沒有加上4K串流在網(wǎng)絡(luò)傳送時需要的時間。

　　安吉升客流一體機不會有那么高的整體延遲，支持30幀/秒的識別，1秒可以支持30次計算，約100毫秒后可以觸發(fā)禁區(qū)偵測的警報。

　　3、多種ai算法，保障隱私問題

　　傳統(tǒng)客流計數(shù)系統(tǒng)需要將攝像機視頻上傳服務(wù)器，會造成隱私權(quán)問題。

　　安吉升客流一體機支持多種ai算法模型，有頭頂算法模型、頭肩算法模型、人體算法模型，適用各種環(huán)境和場景的需求。同時內(nèi)置的NPU算力芯片在前端就可以進行ai運算計數(shù)，不需要將視頻上傳服務(wù)器進行后端的運算，既保障了隱私，又節(jié)省了服務(wù)器端的運算壓力。而且安吉升客流統(tǒng)計系統(tǒng)支持私有化部署，對數(shù)據(jù)的安全也提供了保障。