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　　您是否曾經(jīng)在繁忙的商場中，被人群淹沒，卻無法準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)客流人數(shù)，從而導(dǎo)致無法進(jìn)行科學(xué)的運(yùn)營決策?您是否曾經(jīng)在熱鬧的景區(qū)，因?yàn)闊o法準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)客流人數(shù)，而無法進(jìn)行有效的營銷策略?現(xiàn)在，安吉升單目雙目客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)，將為您揭開精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)客流人數(shù)的秘密!

　　客流量統(tǒng)計(jì)監(jiān)控?cái)z像頭是一款基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計(jì)設(shè)備，它又被稱之為客流計(jì)數(shù)器,客流統(tǒng)計(jì)監(jiān)控,客流統(tǒng)計(jì)攝像頭?；诳土髁拷y(tǒng)計(jì)的監(jiān)控?cái)z像頭又分為單目客流統(tǒng)計(jì)(2D客流統(tǒng)計(jì))版、雙目客流統(tǒng)計(jì)(3D客流統(tǒng)計(jì))和人臉客流計(jì)數(shù)器等多種形式。權(quán)目前別廣泛應(yīng)用于人流量較為密集的區(qū)域，包括商場、超市、購物中心、連鎖店鋪、景區(qū)、車站等大型公共場所。

　　基于視頻監(jiān)控的人數(shù)精統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵問題在于正確地提取與分割運(yùn)動目標(biāo)、提取目標(biāo)包含的人體數(shù)目和解決跟蹤過程中目標(biāo)之間的遮擋、粘連引起的跟蹤丟失等問題。由于監(jiān)控場景的背景隨著環(huán)境光線的變化而變化,使得目標(biāo)像素與背景像素不易區(qū)分,而人體在場景中運(yùn)動也給背景引入了變化,因此本文在目標(biāo)檢測方面主要研究如何抑制背景的影響。

　　目前，大部分領(lǐng)域都會采用客流監(jiān)控系統(tǒng)作為全面掌握客流信息的重要依據(jù)，不僅在商鋪、超市等得到較多應(yīng)用，在景區(qū)也有一定的運(yùn)用。其價(jià)格的最大優(yōu)點(diǎn)是可以支持原有監(jiān)控的攝像頭設(shè)備作為客流攝像頭，無需在鏡頭上花費(fèi)更多。客流數(shù)據(jù)出入客流可以混合統(tǒng)計(jì)，且系統(tǒng)維護(hù)較為簡單。

　　在應(yīng)用方面，通過對進(jìn)店顧客、或從店門口過往的顧客、或在店內(nèi)瀏覽購物的顧客，實(shí)現(xiàn)對顧客行為的數(shù)據(jù)采集，并進(jìn)行系統(tǒng)的、深層次的顧客數(shù)據(jù)分析，能了解到顧客的消費(fèi)行為、消費(fèi)方式、顧客的特征，同時(shí)還可了解到店鋪的客流量、店內(nèi)陳列貨品熱門區(qū)域)、廣告/櫥窗關(guān)注度等重要信息。

　　在精密度方面，客流監(jiān)控系統(tǒng)基于視頻加人臉監(jiān)控?cái)z像頭，兩種統(tǒng)計(jì)結(jié)合，能夠保證數(shù)據(jù)客客觀性與精確性，誤差小的門店客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)才能發(fā)揮運(yùn)營的決策作用，否者對經(jīng)營者來說是一大損失，評估營銷策略效果偏差。

　　當(dāng)收集到數(shù)據(jù)之后，通過人數(shù)研究流量規(guī)律，不但可以了解門店在不同時(shí)段的運(yùn)營狀態(tài)，還可以利用這些高精度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的組織運(yùn)營工作。

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