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公交車怎么統計乘客數量?車載客流統計攝像機的應用推廣2022-12-12
隨著城市化進程的推進,城市人口在逐年增多,城市公共交通系統也需要進一步的完善,目前,很多城市公交系統都在利用車載客流統計系統,充分的利用智能調度系統管理車輛,讓公共資源得到更加科學合理的利用。目前,城市公交以及城際大巴等主要的交通工具面臨的問題主要有以下的幾種:1.公交車的上線數量在早晚高峰時期,無...…
怎么統計公交車的客流量?車載客流統計攝像機客流統計系統的應用2022-12-09
公交車作為市民日常出行中使用最廣也是最受歡迎的交通工具,在一定程度上公交車的便利程度與乘坐體驗,直接決定著整個城市的綜合形象。同時一個城市的公交交通的便利與否直接影響著人們的工作與學習。當前,我國城鎮(zhèn)化腳步發(fā)展的越來越迅速,城市在擴大,城市人口也在快速膨脹,隨之而來的問題就是城市公共交通的壓力越來越...…
景區(qū)客流統計系統——北京青龍峽景區(qū)采用我司客流統計系統管理客流量2022-12-06
青龍峽,位于北京市懷柔區(qū)城北20公里處,距北京三元橋75公里,是集青山、綠水、古長城于一體的自然風景區(qū)。景區(qū)占地面積150公頃,南北狹長約十余華里,雄偉的水庫大壩將景區(qū)分為兩個部分。青龍峽,南鄰風光旖旎的雁棲湖,是集田園風光、山川秀色、青山綠谷、長城古貌為一體的旅游觀光、度假休閑勝地。獨特的塞外氣候...…
線下實體店的生存秘訣—客流統計分析2022-11-17
從網購浪潮的興起開始,線下實體業(yè)的客流量開始大量的轉向線上,實體店的發(fā)展也受到了前所未有的沖擊,如何提高線下的銷售能力,將逐漸縮小的客流量盡可能的轉化成精準客戶,從而獲取更多的穩(wěn)定客戶源,以達到提高銷售額的目的呢?隨著人們生活水平的不斷提高,人們的消費觀念在不斷的變化,消費者在追求產品品質的同時,對...…
清華大學校車采用我司車載客流統計系統2021-10-08
110年前,清華誕生于中國內憂外患、山河破碎的深重苦難中。自建校起,自強不息的民族精神、“恥不如人”的不屈品格就深深融入清華人的血脈里。清華人秉持科學救國理想,將清華從一所留美預備學校建設成為一所人民的大學、一所實現了教育與學術自立自強的現代大學。從“一二·九”運動的一聲吶喊到西南聯大的“八音合奏”...…
客流統計系統為商業(yè)的快速發(fā)展已做好準備2021-05-20
  隨著商業(yè)的快速發(fā)展和轉型,客流作為零售業(yè)最基本的指示器,已不再以傳統的坐商模式來經營。對于實體店的客流統計在線下轉型的同時也起到了對運營管理、客流管理、銷售管理等數據方面進行分析,并為實體店的商家提供更直接的數據報告。零售企業(yè)根據這類報表對店面的銷售、管理、運營做出相應的決...…
奧特萊斯采用我司客流統計系統——商場怎么利用客流統計攝像機管理客流量?2021-05-12
安吉升商場客流統計系統采用的是人工智能深度學習算法,并結合計算機視覺技術以及行為分析技術,產品性能穩(wěn)定,準確率高,能夠準確的區(qū)分顧客戴帽子,特殊發(fā)型,背包,小推車等干擾物,且客流統計系統的軟硬件均為自主研發(fā),產品的適應性強,可以提供各種類型的數據接口供顧客調取使用,并能與各類型第三方軟件對接?!?/dd>
博物館怎么統計客流量?內蒙古恐龍博物館采用我司客流統計和客流分析系統管理客流量2020-12-07
內蒙古二連浩特市恐龍博物館位于內蒙古二連浩特市東北八公里、海拔九百余米的開闊區(qū)。建筑面積18萬平方米,投資2億元。集中展出二連地區(qū)恐龍化石和各個時期哺乳動物化石,配套展出全球相關的地質遺跡資料,是一個多功能、綜合性的博物館。二連浩特市是內蒙古最早載入國際古生物史冊的恐龍化石產地。早在七千萬年前,二連...…
北京火車站采用我司車站客流統計系統管理計算客流量2020-10-27
北京站(Beijing Railway Station),位于中國北京市東城區(qū),是中國鐵路北京局集團有限公司管轄的特等站。北京站始建于清光緒二十七年(1901年),原址位于正陽門甕城東側,建成于清光緒二十九年(1903年),舊稱“京奉鐵路正陽門東車站”(正陽門東站)。歷史上曾沿用前門站、北京站、北平...…
圖書館如何統計客流量?2020-09-17
關于圖書館如何精準科學的統計到館人數的問題,在網上有各種各樣的爭議,其中主要有讀者刷卡、安全門統計和智能攝像頭分析這三種方式,下面我們來詳細的分析一下這三種統計方式的優(yōu)劣勢以及到底如何正確的選取適合圖書館的客流統計系統。1.讀者刷卡:大部分的圖書館的讀者卡只是用于借書時登記使用,如...…
安吉升新型客流統計系統的廣泛適用性2020-09-13
北京安吉升新型客流統計系統摒棄了傳統客流統計系統所采用的輪廓識別的技術,該系統基于深度學習算法、采用VPU芯片以及高密度計算為核心的嵌入式視覺技術,實現了從前端智能攝像機或智能相機的視覺檢測傳感器,到后端高密度CPU集群視覺分析產品,以及結合超低功耗的視覺物聯網應用產品,該產品工作...…
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